Tipps zur Nutzung von DIVE

Diese App erlaubt Ihnen, unseren Datensatz interaktiv zu erkunden. Sie benötigen keine Vorkenntnisse – wählen Sie einfach die Themen aus, die Sie interessieren.

So nutzen Sie DIVE:

Das Fenster besteht aus zwei Bereichen: einer Seitenleiste zur Auswahl der interessierenden Daten und ein Visualisierungsbereich für die Ergebnisdarstellung.

Zum Auswählen eines Themas bzw. einer Teilfragen, klicken Sie in das entsprechende Auswahlmenü. So wird Ihnen die Liste mit Themen und Teilfragen angezeigt, aus denen Sie wählen können. Sie können zwei (Teil-)Fragen kombinieren und optional einen Filter nutzen.

1. Auswahl der ersten Frage:

• Wählen Sie ein Thema aus, z. B. „Nutzungshäufigkeit digitale Technologien“.

• Wählen Sie ggf. eine Teilfrage, also einen konkreten Aspekt, z. B. „Nutzungshäufigkeit Internet“.

• Wenn - angezeigt wird, gibt es keine Teilfrage zur Auswahl.

• Die Ergebnisdarstellung wird automatisch entsprechend Ihrer Auswahl angepasst und der genaue Fragetext angezeigt.

2. Auswahl der zweiten Frage:

• Wählen Sie ein Thema zum Vergleichen bzw. Aufschlüsseln aus, z. B. „Digitale Kompetenz“.

• Wählen Sie ggf. eine Teilfrage, also einen konkreten Aspekt z. B. „Technikkompetenz Problemlösung“.

• Wenn - angezeigt wird, gibt es keine Teilfrage zur Auswahl.

• Die Ergebnisdarstellung wird automatisch entsprechend Ihrer Auswahl angepasst und der genaue Fragetext angezeigt.

3. optionale Auswahl eines Filters

• Ein Filter ermöglicht die Eingrenzung der Daten nach einzelnen Antwortmöglichkeiten einer Frage, beispielsweise Personen auszuwählen, die mit Zustimmung geantwortet haben oder die Auswahl einer Altersgruppe z. B. 18 - 29 Jahre.

• Die Filteroption ist für die zweite ausgewählte Frage möglich.

4. Auswertung ansehen im Visualisierungsbereich

• Die Ergebnisse erscheinen automatisch im Visualisierungsbereich. Scrollen Sie falls nötig nach unten, um die vollständigen Grafiken und Tabellen anzeigen zu lassen.

Hinweise: auch fehlende Antworten (keine Angabe, weiß nicht) werden angezeigt, um ein vollständiges Bild zu erhalten. Es werden ungewichtete Daten angezeigt. Die Prozentangaben werden mit einem Dezimalpunkt angezeigt.

Zur besseren Darstellung wurden Antwortkategorien zusammengefasst z. B. stimme voll und ganz zu / stimme eher zu. Im Fragebogen können Sie die genauen Antwortoptionen entnehmen.

Im oberen Teil wird die Verteilung der Antworten auf die erste Frage als Tabelle und Balkendiagramm angezeigt.

• Dazu sehen Sie in einer Tabelle absolute Häufigkeiten (Fallzahlen, d. h. wie viele Personen haben entsprechend geantwortet) und relative Häufigkeiten als Prozentwert in Relation zur Gesamtstichprobe.

• Im Balkendiagramm werden die Fallzahlen visualisiert und die Prozentwerte angezeigt. Achten Sie auf die Angaben in der Legende.

Im unteren Teil werden die Antworten auf Ihre ausgewählten Fragen in Abhängigkeit voneinander dargestellt:

• In einer Kreuztabelle sehen Sie, welche Antwortkombinationen wie häufig auftreten z. B. wie kompetent im Umgang mit Technik sich Menschen einschätzen, die täglich das Internet nutzen. Das zugehörige Auswahlmenü im Seitenbereich finden Sie unten in der Abbildung Seitenleiste.

• Angegeben sind Fallzahlen und Spaltenprozente. Spaltenprozente bedeutet hier, dass nicht die Gesamtstichprobe als Referenz genommen wird, um den Anteil zu berechnen, sondern die Anzahl an Personen, die eine bestimmte Antwort abgegeben haben. Damit summieren sich die Prozentwerte von oben nach unten pro Spalte auf 100% auf.

• Tipp: Tauschen Sie die erste und zweite Frage miteinander aus, um auch die anderen Spaltenprozente zu sehen.

• Das zugehörige Balkendiagramm visualisiert die Fallzahlen. Dabei repräsentieren die unterschiedlichen Farben die Antwortoptionen auf die zweite Frage bzw. Ihre Filterauswahl. Zusätzlich sind hier Prozentwerte in Bezug auf die Gesamtstichprobe eingeblendet.
  
  

Beispiel Seitenleiste

Häufige Fragen (FAQ)

Was zeigt mir die App genau?
Mit DIVE können Sie ausgewählte Aspekte eines Datensatz analysieren ohne eine Statistiksoftware zu benutzen.

Warum sehe ich manchmal keine Daten?
Das kann an einer zu engen Filterkombination liegen – bitte „Auswahl zurücksetzen“ klicken und erneut versuchen.

Darf ich die Ergebnisse weiterverwenden?
Ja. Bitte zitieren Sie den Datensatz wie folgt:
Wilke, Felix, & Kühnel, Elias (2024). Eine Befragung zur Bereitschaft zum Teilen von Gesundheitsdaten in Deutschland – Einflussfaktoren, Präferenzen und Motive. GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2780.

Wie kann ich Feedback geben?
Kontaktieren Sie uns gerne mit dem Stichwort „DIVE“ unter: avatar@eah-jena.de.

Weitere Informationen zum Datensatz

Der Datensatz basiert auf einer bundesweiten Befragung zur Bereitschaft zum Teilen von Gesundheitsdaten, Einflussfaktoren, Präferenzen und Motiven.

• Der Methodenbericht enthält Informationen zu Studiendesign und Methodik z.B. Näheres zur telefonischen Befragung.

• Im Fragebogen finde Sie alle Fragen und Antwortoptionen in der Übersicht.

Der Datensatz ist für wissenschaftliche Auswertungen über GESIS nach Registrierung zugänglich:

🔗 AVATAR bei GESIS

Dort finden Sie auch das zugehörige Codebook, den Methodenbericht und den Fragebogen.

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Impressum

Angaben nach § 5 DDG und § 2 DL-InfoV

medways e.V.
Der Verein wird gesetzlich vertreten durch den Vorstandsvorsitzenden Prof. Dr.-Ing. habil. Jens Haueisen gemeinsam mit einem weiteren Vorstandsmitglied.

Vorstände des Vereins:
Herr Andreas Lißner
Prof. Ingrid Hilger
Herr Thomas Köhler
Frau Katrin Uschmann

Geschäftsführerin:
Dr. Eike Dazert
Keßlerstraße 21 b, 07745 Jena
Telefon: 03641 / 87 610 40
E-Mail: info@medways.eu

Vereinsregister: VR 230916
Ust.ID-Nr.: DE220935455

Redaktionell Verantwortliche:
Prof. Dr. Felix Wilke
Ernst-Abbe-Hochschule Jena
Carl-Zeiß-Promenade 2, 07745 Jena
Telefon: 03641 / 205815
E-Mail: felix.wilke@eah-jena.de

Betrieb und Hosting:
DIVE wird betrieben durch das AVATAR-Projektkonsortium auf Servern der IKS Service GmbH.

Programmierung:
Julia Berghäuser und Jo Schmidt
E-Mail: avatar@eah-jena.de
mit Shiny für R:
Chang W, Cheng J, Allaire J, Sievert C, Schloerke B, Xie Y, Allen J, McPherson J, Dipert A, Borges B (2025). shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.10.0.9001, https://shiny.posit.co/.

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medways e. V.
Keßlerstraße 21 b
07745 Jena

Diese Anwendung wurde im Rahmen des Projekts "AVATAR - Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare im Anwendungsbereich Medizin und Pflege" erstellt.

Das Projekt wird gefördert vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Förderkennzeichen: 16KISA015). Die Verantwortung für den Inhalt dieser Anwendung liegt bei den redaktionell verantwortlichen Personen.